如何学习量化投资？
作为刚刚加入量投圈的菜鸟，想把自己在量的道路上学习的经验分享给大家，希望对各位有帮助~ 首先，我们要明确一点，Quant这个领域需要很强的数学、编程能力（算法、代码），也需要比较深厚的金融理论功底来搭建自己的知识体系。我们大部分都不是科班出身，所以先给自己定个小目标——夯实自己金融专业的基础，为以后的发展奠定良好基础！
1.基础知识。
①数学：高数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、随机过程等；
②编程：基本的数据结构、基本的算法实现及复杂度的分析、至少一种主流的计算机语言如C++/R/Python（Quant主要用到的编程语言和后台环境）。
2.专业技能。
①数据处理技能：数据的采集、清理、简单整理；
②数据库技能：SQL必备，MySQL/SQL server掌握至少一个，能够编写简单的查询语句，有基本的表操作和简答的优化方法（查询效率等）；
③建模技巧：计量经济学中常见的方法，Stata/MATLAB/R的基本应用，各种检验、拟合优度、置信区间建立等。
3.投资知识。
①基本资产定价模型：CAPM、APT、期权价值评估等；
②风险管理：风险值计算、不同风险下收益率的期望和方差计算、敏感性分析；
③行业研究：宏观、政策、中观产业、微观公司基本面；
④估值建模：DCF、Binomial、Monte Carlo；
⑤其他：财务报表阅读、企业价值评估、现金流折现、债券估价。