什么是贷款三增一降?

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今年,银行贷款“三增一降”的目标确定,即普惠金融领域贷款明显增长,制造业贷款继续增长,民营企业贷款继续增长,不良贷款率下降。

为完成今年金融贷款目标,3月3日,银保监会发了个通知,鼓励银行机构加大“三农”领域信贷投放,力求今年新增贷款不少于1400亿元。同时,推动创业信贷投放达6000亿元,做好小微金融服务,促进供应链产业链发展,做好新能源车消费借贷服务,加大个人消费金融的服务力度,全力支持碳达峰碳中和相关融资。

当然,更重要的是,加强风险监管,继续提升不良贷款的暴露率,督促银行不良贷款的生成,加大不良处置和核销力度。从以往经验看,处置不良资产,不仅有利于银行风险出清,改善经营状况,也有利于维护金融体系的健康运行。

此前,不良贷款并未得到充分暴露,非上市机构不良率即便高达18%甚至更高,仍能光鲜上市。而上市银行的不良暴露,多依赖于金融资产诉讼执行与信用风险事件暴露。银行自身也无法充分预估不良资产的数量,即便是银行内部的风控部门,对不良的预估也多停留在数字上,没有起到应有的预警作用。

那么,怎样提升不良贷款的暴露率呢?

第一,银行自身要认识到不良暴露的必要性。虽然不良资产能够给银行带来利润,但过高的不良贷款会有损银行的整体形象,降低公众对银行的信任。而且,过高的不良率容易引发风险,不利于银行的长期发展。

第二,要有真实估值的理念转变。真实估值不是实际价值,而应当按照公允价值计量。以往的银行保险资本监管,对风险资产都是以历史成本入表,不考虑减值因素。如果风险资产真实估值进入表内,减值准备及时提取,银行资本充足率将大幅下滑,真实估值将大大低于历史成本。

第三,以现金流为基础,关注不良资产的造血功能。有些机构即使账面上盈利,但是现金流却无法维系,这样的亏空需要及时补足。银行如果无视不良资产产生的负现金流对机构经营的影响,将可能陷入财务困境甚至危机。

第四,加强信息化建设,提升数字化管理能力。对风险资产的管理,可以充分利用数字化手段实现高效率管理。可以利用云计算、大数据、人工智能等,将传统的人工管理的模式重新构建,形成新型的信息管理以及共享平台。在此平台上,建立新模型以实现精准定位不良贷款,对于不良贷款进行实时监测,并动态管理。

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