怎么给一支球队评分？
足球比赛结果无外乎2：1之类的数据结果，在量化分析时代，我们可以尝试从整体实力、技战术应用、跑位积极性、个人能力等维度，给一支球队进行量化评分。这里以2018年世界杯法国对克罗地亚的半决赛为例，对法国队进行评分。
比赛数据获取渠道：http://www.442.com/football/world-cup/2018/results/
在数据获取环节，我们分别获得了21项比赛数据，包括控球率、跑动距离、过人次数、抢断次数、角球数等指标，每项指标我们通过专家调研并最终以AHP层次分析法作为赋权模型，分别给单向性指标（对比赛影响是单方面的）和双向性指标（对比赛有正向和负向两方面的指标，如抢断）赋予相应科学权重。
然后给比赛双方该维度指标得分率计算模型是单向性指标得分率=max（本队指标值，对手指标值）/（本队指标值+对手指标值），双向性指标得分率=本队指标值/（本队指标值+对手指标值）
然后，通过各项指标的赋权和各指标的得分率，我们对法国队进行了评分，结果为85，这是一个非常高的分数，对克罗地亚这样在本届世界杯中表现突出的球队达到如此高的水准，也确实应证了法国队最终拿下本届世界杯冠军。
通过我们的建模，我们还获得了各项指标的权重和得分子项分，如下表所示。
该模型通过引入数据挖掘的理念，对比赛进行量化评估，可以用于教练员对本方队员的使用和技战术布置进行量化评估，也可以用于球迷对比赛过程和结果进行量化讨论。